Luận văn nghiên cứu tổng quan về đặc tính công nghệ khai phá dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu (phân cụm, phân lớp..), các phần mềm thông dụng khai phá dữ liệu và giải pháp phân lớp dựa trên cây quyết định. Luận văn tập trung vào thuật toán tiêu biểu ứng dụng cho phạm vi phân tích dữ liệu là “Microsoft Decision Tree”, sử dụng công cụ phân tích dữ liệu của Microsoft. Đây là công cụ rất thuận tiện trong việc kết nối với cơ sở dữ liệu nhân sự dùng phần mềm Hệ quản trị SQL Server của Microsoft, công cụ có khả năng phân tích trực tuyến qua mạng (có quyền truy cập hợp pháp có thể phân tích từ bất kỳ máy tính nào có trong mạng) và là một công cụ mạnh khai thác nhanh đáp ứng được phân tích theo mô hình tăng trưởng dữ liệu. Ta biết rằng các tập dữ liệu được bổ sung và tăng trưởng theo thời gian, do vậy các tập thường xuyên và các luật kết hợp đã được tính toán không còn giá trị trên tập dữ liệu mới. Ngoài ra, với một dữ liệu ổn định, khi cần tìm các tập thường xuyên với độ hỗ trợ khác, công việc phải tính lại từ đầu.