Sự phát triển nhanh chóng của mạng Web toàn cầu đã sinh ra một khối lượng khổng lồ các dữ liệu dưới dạng siêu văn bản là các trang web. Trong khi dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu (CSDL) truyền thống thường là loại dữ liệu đồng nhất (về ngôn ngữ, định dạng,…), còn dữ liệu Web thường không đồng nhất. Ví dụ về ngôn ngữ, dữ liệu Web bao gồm nhiều loại ngôn ngữ khác nhau (cả ngôn ngữ diễn tả nội dung lẫn ngôn ngữ lập trình), nhiều loại định dạng khác nhau (văn bản, HTML, PDF, hình ảnh, âm thanh,…), nhiều loại từ vựng khác nhau (địa chỉ email, các liên kết (links), các mã vùng (zipcode), số điện thoại). Nói cách khác, trang Web thiếu một cấu trúc thống nhất. Chúng được coi như một thư viện kỹ thuật số rộng lớn, tuy nhiên con số khổng lồ các tài liệu trong thư viện thì không được sắp xếp tuân theo một tiêu chuẩn đặc biệt nào, không theo phạm trù, tiêu đề, tác giả, số trang hay nội dung... Do dữ liệu Web không có cấu trúc và thường không đồng nhất nên việc xử lý thông tin trên web phục vụ các yêu cầu tìm kiếm, phân tích thông tin gặp nhiều khó khăn. Yêu cần thiết phải nghiên cứu các phương pháp hiệu quả để xử lý dữ liệu Web, chuyển từ dạng dữ liệu không có cấu trúc, không đồng nhất thành dạng dữ liệu có cấu trúc và đồng nhất hơn. Bước xử lý này có thể được ứng dụng cho nhiều lĩnh vực như dịch tự động và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.