Home
Công nghệ thông tin
Tài liệu CNTT khác
Tìm hiểu sự khác biệt giữa AI, machine learning và deep learning
Tìm hiểu sự khác biệt giữa AI, machine learning và deep learning
Sự khác biệt giữa AI, machine learning và deep learning
Trong những năm vừa qua, cùng với sự bùng nổ của cuộc cách mạng công nghiệp
4.0, các thuật ngữ như trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (machine learning) và học sâu
(deep learning) đang dần trở nên phổ biến và trở thành những khái niệm mà các
công dân của kỷ nguyên 4.0 buộc phải nắm được.
Có thể giải thích mối liên hệ giữa 3 khái niệm này bằng cách tưởng tượng chúng
như những vòng tròn, trong đó AI - ý tưởng xuất hiện sớm nhất - là vòng tròn lớn
nhất, tiếp đến là machine learning- khái niệm xuất hiện sau, và cuối cùng là deep
learning - thứ đang thúc đẩy sự bùng phát của AI hiện nay - là vòng tròn nhỏ nhất.
Mối liên hệ giữa AI, machine learning và deep learning
Việc xây dựng lên một hệ thống AI đương nhiên là cực kì phức tạp, tuy nhiên việc
hiểu được nó lại không đến nỗi khó khăn như vậy. Hầu hết các trí thông minh nhân
tạo hiện tại chỉ là những máy đoán thực sự tốt (guessing machines, tương tự như bộ
não của chúng ta). Bạn bạn cung cấp cho hệ thống một nhóm dữ liệu (chẳng hạn
như các chữ số từ 1 đến 10) và yêu cầu hệ thống tạo mô hình (x + 1, bắt đầu từ 0)
và đưa ra các dự đoán. (Con số tiếp theo sẽ là mười một). Không có phép thuật nào
cả, đây là công việc mà bộ não của con người làm mỗi ngày: sử dụng những gì
chúng ta biết để đoán về những điều chúng ta chưa biết.
Điều khiến AI khác với các chương trình máy tính khác là thay vì phải lập ra
những trình chương trình cụ thể cho mỗi trường hợp, chúng ta hoàn toàn có thể dạy
học cho AI (machine learning), và nó cũng có khả năng tự học (deep learning). Có
thể định nghĩa ba khái niệm này một cách cơ bản như sau:
Trí tuệ nhân tạo (AI): một cỗ máy có thể bắt chước hành vi và tư duy của con
người.
Học máy (machine learning): Một tính năng của AI, cho phép các chuyên gia đào
tạo cho AI để nó nhận biết các mẫu dữ liệu và dự đoán.
Học sâu (deep learning): Một kỹ thuật nhỏ của machine learning, cho phép máy
có thể tự đào tạo chính mình.
Khái niệm cụ thể
Trí tuệ nhân tạo - bộ não con người trong hình hài của một chiếc máy
AI có thể được định nghĩa như một ngành của khoa học máy tính liên quan đến
việc tự động hóa các hành vi thông minh. AI là một bộ phận của khoa học máy tính
và do đó nó phải được đặt trên những nguyên lý lý thuyết vững chắc, có khả năng
ứng dụng được của lĩnh vực này. Nói nôm na cho dễ hiểu: đó là trí tuệ của máy
móc được tạo ra bởi con người. Trí tuệ này có thể tư duy, suy nghĩ, học hỏi,... như
trí tuệ con người. Xử lý dữ liệu ở mức rộng lớn hơn, quy mô hơn, hệ thống, khoa
học và nhanh hơn so với con người.
Tuy nhiên hiện nay, công nghệ AI vẫn đang còn rất nhiều hạn chế. Đơn cử như
Alexa- một quản gia tuyệt vời, một trong những biểu tượng phổ biến nhất về ứng
dụng của trí thông minh nhân tạo nhưng vẫn không thể vượt qua bài kiểm tra
Turing.
Tóm lại, những gì chúng ta đang thực hiện với AI hiện nay nằm trong khái niệm
“AI hẹp” (Narrow AI). Công nghệ này có khả năng thực hiện các nhiệm vụ cụ thể
một cách tương tự, hoặc tốt hơn con người. Ví dụ về “AI hẹp” trong thực tế như
công nghệ phân loại hình ảnh của Pinterest hay nhận diện khuôn mặt để tag bạn bè
trên Facebook.
Những công nghệ này thể hiện một số khía cạnh của trí thông minh con người,
nhưng làm thế nào để được như vậy? Trí tuệ đó đến từ đâu? Hãy cùng đến với
vòng tròn tiếp theo: học máy (machine learning).
có thể bạn quan tâm
Những thuật toán machine learning mà lập trình viên cần biết
11
979
298
Lập trình
11
(New)
Giới thiệu về Deep Learning
7
938
265
Tài liệu CNTT khác
7
(New)
Bài giảng Tiếng Anh 9 Unit 4 - Learning a foreign language
18
826
201
Tiếng Anh phổ thông
18
(New)
Khảo sát và phân tích định lượng để tìm hiểu sự khác biệt của các yếu...
104
991
698
Thạc sĩ cao học
104
(New)
Luận văn thạc sỹ: Các nghiên cứu về vật liệu ZnS:Cu, AI cùng với các k...
70
1.046
557
Thạc sĩ cao học
70
(New)
Sự khác biệt giữa MP3 và MP4
4
785
321
Tài liệu CNTT khác
4
(New)
Sự khác biệt giữa Proxy và SOCKS
2
714
345
Cơ sở dữ liệu
2
(New)
Sự khác biệt thực sự giữa 2.4GHz và 5GHz là gì?
6
885
281
Tài liệu CNTT khác
6
(New)
thông tin tài liệu
Trong những năm vừa qua, cùng với sự bùng nổ của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, các thuật ngữ như trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (machine learning) và học sâu (deep learning) đang dần trở nên phổ biến và trở thành những khái niệm mà các công dân của kỷ nguyên 4.0 buộc phải nắm được
Mở rộng để xem thêm
từ khóa liên quan
tài liệu mới trong mục này
tài liệu hot trong mục này
tài liệu giúp tôi
Nếu bạn không tìm thấy tài liệu mình cần có thể gửi yêu cầu ở đây để chúng tôi tìm giúp bạn!
×
