Tổng hợp những thủ thuật hay nhất để làm chủ dữ liệu Google Analytics (Phần 1) - Tailieu123.org

Luận văn - báo cáo

Thạc sĩ cao học

Kinh tế quản lý

Khoa học tự nhiên

Kinh tế - Thương mại

Lý luận chính trị

Kỹ thuật

Báo cáo, luận văn khác

Kỹ năng mềm

Mẫu slide

Mẫu slide cho thuyết trình

Mẫu slide cho giáo án điện tử

Mẫu slide khác

Mẫu slide - Template

Kinh doanh - tiếp thị

Marketing, bán hàng

PR truyền thông

Kế hoạch kinh doanh

Tài liệu kinh doanh, tiếp thị khác

Thương mại điện tử

Kinh tế - Quản lý

Bài giảng, giáo trình

Tài liệu kinh tế khác

Tài chính - Ngân hàng

Tài chính doanh nghiệp

Kế toán, kiểm toán

Ngân hàng - tín dụng

Tài liệu tài chính - ngân hàng khác

Biểu mẫu - Văn bản

Mẫu hợp đồng

Mẫu đơn từ

Biểu mẫu, văn bản khác

Thủ tục hành chính

Giáo dục đào tạo

Tài liệu, đề thi môn Toán

Tài liệu, đề thi môn Ngữ Văn

Tài liệu, đề thi THPT các trường

Tài liệu, đề thi Vật Lý

Tài liệu, đề thi Sinh Học

Tài liệu, đề thi Hóa Học

Tài liệu, đề thi Lịch Sử

Tài liệu, đề thi học sinh giỏi

Tài liệu, đề thi khác

Giải bài tập các môn

Giáo án bài giảng

Giáo án, bài giảng lớp 6

Giáo án, bài giảng lớp 7

Giáo án, bài giảng lớp 8

Giáo án, bài giảng lớp 9

Giáo án, bài giảng lớp 10

Giáo án, bài giảng lớp 11

Giáo án, bài giảng lớp 12

Giáo án, bài giảng tiểu học

Giáo án, bài giảng khác

Công nghệ thông tin

Văn bản pháp luật

Thuế - Lệ phí - Kinh phí

Văn bản pháp luật khác

Học tiếng Anh

Tài liệu học tiếng Anh khác

Y học- sức khỏe

Tài liệu y học - sức khỏe khác

Các bài văn khấn nôm

Lĩnh vực khác

Kinh doanh - tiếp thị

Kinh tế - Quản lý

Tài chính - Ngân hàng

Tổng hợp những thủ thuật hay nhất để làm chủ dữ liệu Google Analytics (Phần 1)

865

280

Định dạng

Báo cáo tài liệu vi phạm

20 m thu làm ch d liu Google Analytics (Phn 1)

Vic xem xét và qun lý d liu ng truy cp trang web rt quan tri

vi s thành công ca mt trang web. Tuy nhiên, mt s nhà qun tr web xem xét

các con s  t lun. Bng cách

nghiên cu các s liu phù hp, bn có th hc hc rt nhiu v

ng gì h cn.

  

n mung truy cp trang web, phân tích

ngun traffic hay tính doanh s và chuyu

t c các nhu cu ca bn.

i thiu 20 m 

 S liu v ng

truy cp là s liu thng kê tt nh phân tích cách trang web phát trin và khu

vc nào là quan trng nhng th thut này có th cung cp cái nhìn

sâu sm marketing mp

nhi

1. S liu thng kê dài hn

n khi kim tra tng trang thng kê s li i vi

mi b s liu, bn nên xem xét c giá tr ngn hn và giá tr dài hn. Theo mc

nh, Google Analytics s hin th kt qu t 30 tr l u này rt tt cho

vic nghiên cu nht và xem nhng ch  nào

n.

Tuy nhiên, bng cách m r th n 6 tháng, bn s xem xét trên các

m phn lng truy cp t

công c tìm kim, s ln truy ct truy cp hàng ngày ca

i dùng. Nc mt thi gian, hãy th m rng các

s liu thng kê trên mc tha.

ng dài hn cung cp nhng thông tin giúp bc chin

c mi. Rn mt trang web có ni dung tt

và gt hái c kt qu to ln ch ng mnh

nht là s nh và gi trang web online nhiu nht có th (khi so sánh vi

th cnh tranh).

2. Kim tra hong khách truy cp

Mu khác c tp trung vào các con s da trên s ln truy

cp trang hoc tng s khách truy cp, mà bn phi bit có bao nhiêu

i trong s nhy ni dung ca bn là hu ích, thi gian h  li

trên mi trang và có bao nhiêu khách mi r

Tp trung chú ý vào các giá tr Entrances (s ln truy cp), Bounce Rate (t l b

trang) và % Exit (t l thoát). Ct Entrances s lit kê tng s khách truy cp vào

trang web trên mt trang nh là trang ch, mt mc blog, hoc

mt th khác thu hút s chú ý cc gi. T l Bounce Rate và Exit rt ging

nhau, vi mt yu t quynh. T l Bounce Rate s thng kê s i dùng truy

cp trên mt trang nh p bt k trang nào

khác. T l Exit tính s i khi trang web sau khi truy cp vào cùng mt

 có th 

Tt c thông tin này có th tìm thy trong cùng mt bng vi các thng kê khác

nhau. Hãy hc nhng con s  hia chúng. Tìm chúng

trong Content > Site Content > Content Drilldown.

Hu ht khách truy cp trang web s ch ly thông tin h cn và không bao gi tr

li dung phù h thu hút s chú ý ca h và kích thích h khám phá

c khi b ng cách t trang b cho mình kin thc v s

liu thng truy cp, bn có th c t l thành công hoc tht bi

có th xy ra.

3. V trí ca khách truy cp

Bn có th ngc nhiên khi bic khách truy cp trang web t các

v trí khác nhau trên toàn th gii. Google phc v nhiu quc gia bng ngôn ng

ca h ng thy trang web ca mình xp hng trong các kt qu tìm kim

c ngoài.

 bic v trí khách truy cp: Audience > Demographics > Location.

B hin th phng s khách truy cn trang web t mt quc gia

hoc lãnh th c th. Màu xanh ng khách truy c

ng truy cp nhi mt v trí nhnh. Bn có th ngc s

n trang web ca bn thông qua công c tìm

kim.

Bn có th thy rng rt nhing truy cp t y

ng mi vào blog hoc trang web ca bn. Có th rt hu ích khi tn dng

ng truy cp này thông qua qung cáo hoc giveaways cùng vng

marketing liên quan khác.

Ngoài ra, các qun tr  xut bn nc dch trên trang web.

Bn có th nghiên cnh có bao nhiêu khách truy c

s dc dch này so vi bn gc.

4. Kim tra trình duyt Web

Các xu hng ti mt trang web thng nht

c s có nó. Rt nhiu trang web trc tuyn không

h tr các trình duym chí mt s trang web hiy.

Google Analytics cung cp cho bn các d li  n trình duy

v khách truy cp:

 Trình duyt web và s phiên bn

 H u hành

  phân gii màn hình

 Phiên bn Flash/Java

Bn có th xem d liu này ti: Audience > Technology > Browser & OS.

 chuyi gia các s liu thng kê khác nhau, nhp vào bt k link nào có

gn nhãn phía trên bng d li v cách

sp xp d liu này:

Bn có th nghiên cu d liu ca mình và thy r i dùng trình duyêt

IE t b u này có th do li trong b cc

hoc mt s ng khác khin thi gian ti chm. Nghiên cu thng kê trình

duyt và s phiên bn s giúp bn theo dõi nhng li nào cn phc khc phc

và trình duyt nào cn h tr.

Nn > 90% s dng trình duyt h tr CSS3 thì bn không cn

phi lo lng v bt k  phòng nào.

Google Analytics

thủ thuật

LÝ THUYẾT TOÁN

Kinh doanh - tiếp thị

Quản trị, internet, marketing

Giáo dục đào tạo

Các tài liệu, đề thi liên quan đến các môn học của học sinh và bài giảng của giáo viên

Công nghệ thông tin

Tài liệu lĩnh vực công nghệ thông tin

Học tiếng Anh

Các tài liệu liên quan đến học tiếng Anh