DANH MỤC TÀI LIỆU
Luận văn thạc sĩ khoa học: Xử lý thông tin và truyền thông- phân tích, tổng hợp đánh giá định vị trong tính toán khắp nơi
B GIÁO DC VÀ ĐÀO TO
TRƯỜNG ĐẠI HC BÁCH KHOA HÀ NI.
--------------------------------------------
LUN VĂN THC SĨ KHOA HC
NGÀNH: X LÝ THÔNG TIN VÀ TRUYN THÔNG
ĐỊNH V TRONG
TÍNH TOÁN KHP NƠI.
H VĂN TIN
H VĂN TIN X LÝ THÔNG TIN VÀ TRUYN THÔNG 2006-2008
HÀ NI 2008
Hà Ni
2008
HÀ NI 2008
LUN VĂN THC SĨ KHOA HC
ĐỊNH V TRONG
TÍNH TOÁN KHP NƠI.
NGÀNH: X LÝ THÔNG TIN VÀ TRUYN THÔNG
MÃ S: 00767C68
H VĂN TIN
Người hướng dn khoa hc: GS -TS. NGUYN THÚC HI
--------------------------------------------
B GIÁO DC VÀ ĐÀO TO
TRƯỜNG ĐẠI HC BÁCH KHOA HÀ NI.
LI CAM ĐOAN.
Tôi xin cam đoan lun văn này là nghiên cu ca chính bn thân. Các nghiên
cu trong lun văn này da trên nhng tng hp lý thuyết và hiu biết thc tế ca
mình, không sao chép t bt k mt lun văn nào khác. Mi thông tin trích dn đều
được tuân theo lut s hu trí tu, lit kê rõ ràng các tài liu tham kho. Tôi xin chu
hoàn toàn trách nhim vi nhng ni dung được viết trong lun văn này.
Tác gi lun văn
LI CM ƠN.
Li đầu tiên tôi mun bày t lòng biết ơn sâu sc và s kính trng ca mình
ti GS.TS Nguyn Thúc Hi – người đã tn tình ch bo, hướng dn và to mi điu
kin cho tôi trong quá trình tìm hiu hc tp và nghiên cu ti Khoa Công ngh
thông tin Trường Đại hc Bách Khoa Hà Ni.
Tôi xin chân thành cm ơn các Thy các Cô Khoa Công ngh thông tin
trường Đại hc Bách Khoa Hà Ni đã to điu kin cho tôi được hc hi thông qua
các môn hc cũng như hoàn thành khoá hc.
Cui cùng tôi xin bày t lòng cm ơn chân thành đến gia đình, người thân và
bn bè đồng nghip đã khích lđộng viên tôi hoàn thành lun văn này.!.
Tác gi.
-I-
MC LC
Trang
MC LC I
THUT NG VIT TT IV
DANH MC CÁC HÌNH V V
DANH MC CÁC BNG VII
LI M ĐẦU 1
CHƯƠNG 1. TNG QUAN V TÍNH TOÁN KHP NƠI 3
1.1 Gii thiu 3
1.2 Mt s quan đim v tương lai ca máy tính 4
1.2.1 Quan đim ca Mark Weiser 4
1.2.2 Quan đim v máy tính vô hình ca Norman (invisible computer) 6
1.2.3 Mt s quan đim và thut ng khác 7
1.3 Tính toán khp nơi và hin thc o 8
1.4 Mt s nghiên cu ban đầu v tính toán khp nơi ti trung tâm Xerox
PARC
9
1.5 Công ngh Calm 12
1.6 Tính toán khp nơi và bài toán định v 13
1.7 Kết lun 13
CHƯƠNG 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH V 15
2.1 Gii thiu 15
2.2 Phương pháp định v tim cn (proximity sensing) 15
2.3 Phương pháp phân tích cnh (scene analysis) 16
2.4 Phương pháp giao khong cách (lateration) 17
2.4.1 Giao đường tròn (circular lateration) 18
2.4.2 Giao hyperbolic (hyperbolic lateration) 24
2.5 Phương pháp giao góc (angulation) 28
2.6 Phương pháp du vân tay trong mng cc b không dây (WLAN
Fingerprint)
30
-II-
2.7 Phương pháp tiên đoán (Dead Reckoning) 35
2.8 Các phương pháp lai (hybrid) 37
2.9 Các phương pháp xác định khong cách s dng trong định v 38
2.9.1 Đo thi gian t đó xác định khong cách 38
2.9.1.1 Phương pháp đo khong cách s dng xung (Pulse ranging) 38
2.9.1.2 Phương pháp đo khong cách s dng pha sóng mang
(Carrier phase ranging)
39
2.9.1.3 Phương pháp đo khong cách s dng pha mã (Code phase
ranging)
40
2.9.2 Xác định khong cách thông qua xác định cường độ tín hiu thu
nhn RSS (Received signal strength )
41
2.10 Kết lun 41
CHƯƠNG 3: CÁC CÔNG NGH ĐỊNH V 43
3.1 Gii thiu 43
3.2 Công ngh hng ngoi 43
3.3 Công ngh siêu âm 44
3.4 Công ngh nhn dng tn s vô tuyến RFID 45
3.5 Công ngh mng cc b không dây WLAN 46
3.6 Công ngh Bluetooth 50
3.7 Công ngh đin t trường 52
3.8 Công ngh quang 53
3.9 Kết lun 53
CHƯƠNG 4: ĐẶC ĐIM CA H THNG ĐỊNH V TRONG TÍNH
TOÁN KHP NƠI.
57
4.1 Gii thiu 57
4.2 Các đặc đim ca mt h thng định v 57
4.2.1 Thông tin v v trí mà h thng có th cung cp - v trí vt lý và v
trí biu tượng
57
4.2.2 H thng định v tuyt đối và tương đối 57
thông tin tài liệu
Trong tính toán khắp nơi chúng ta cần phải giải quyết nhiều vấn đề phức tạp khác nhau chẳng hạn như các vấn đề về mặt công nghệ, công suất tiêu thụ, tính bảo mật… Một trong những bài toán quan trọng mà chúng ta cần giải quyết đó là vấn đề về xác định vị trí của các đối tượng hay còn gọi là bài toán định vị. Các hệ thống định vị trong môi trường bên ngoài (outdoor), chẳng hạn như GPS đã được triển khai hết sức rộng rãi và mang lại nhiều lợi ích thiết thực trong nhiều ứng dụng. Với môi trường trong nhà (indoor) đã có nhiều công nghệ và phương pháp khác nhau được khai thác sử dụng trong các hệ thống định vị, tuy nhiên phần lớn trong số chúng có giá thành tương đối cao và đang trong quá trình nghiên cứu hoàn thiện. Để xác định được vị trí của một đối tượng trong môi trường indoor thường chúng ta phải kết hợp nhiều vấn đề công nghệ, phương pháp với nhau, đây là những công việc tương đối phức tạp về mặt công nghệ và kỹ thuật. Trong các chương sau của luận văn chúng ta sẽ đi vào tìm hiểu các vấn đề liên quan đến định vị đặc biệt là trong môi trường indoor từ đó giúp chúng ta hiểu và có cái nhìn tổng thể về cách thức triển khai, nghiên cứu về các hệ thống định vị trong tính toán khắp nơi
Mở rộng để xem thêm
tài liệu giúp tôi
Nếu bạn không tìm thấy tài liệu mình cần có thể gửi yêu cầu ở đây để chúng tôi tìm giúp bạn!
xem nhiều trong tuần
yêu cầu tài liệu
Giúp bạn tìm tài liệu chưa có

LÝ THUYẾT TOÁN


×